1. 경로표현식
.(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것
select m.username -> 상태 필드
from Member m
join m.team t -> 단일 값 연관 필드
join m.orders o -> 컬렉션 값 연관 필드
where t.name = '팀A'경로 표현식 용어 정리
- 상태 필드(state field): 단순히 값을 저장하기 위한 필드 (ex: m.username)
- 연관 필드(association field): 연관관계를 위한 필드
- 단일 값 연관 필드: @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team)
- 컬렉션 값 연관 필드: @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex: m.orders)
경로 표현식 특징
- 상태 필드(state field): 경로 탐색의 끝, 탐색X
- 단일 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색O
String query = "select m.team from Member m";
List<Team> resultList = em.createQuery(query, Team.class)
.getResultList();
for(Team s : resultList){
System.out.println("s = " + s);
}
• 컬렉션 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인 발생, 탐색X
☛ FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능
→ 묵시적 내부 조인이 발생하면 쿼리 튜닝할 때 까다로움 잘 설계해야 됨. 그냥 묵시적 조인은 실무에서 사용안하는 것을 권장. FROM 명시적 조인을 써서 탐색하는 것이 좋음
상태 필드 경로 탐색
상태 필드는 JPQL, SQL 동일하다.
- JPQL: select m.username, m.age from Member m
- SQL: select m.username, m.age from Member m
단일 값 연관 경로 탐색
• JPQL: select o.member from Order o
• SQL: select m.*
from Orders o
inner join Member m on o.member_id = m.id
명시적 조인, 묵시적 조인
• 명시적 조인: join 키워드 직접 사용
☛ select m from Member m join m.team t
• 묵시적 조인: 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생
(내부 조인만 가능)
☛ select m.team from Member m
경로 표현식 - 예제
• select o.member.team from Order o -> 성공
• select t.members from Team -> 성공
• select t.members.username from Team t -> 실패
• select m.username from Team t join t.members m -> 성공
※ 경로 탐색을 사용한 묵시적 조인 시 주의사항
• 항상 내부 조인!
• 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야함
• 경로 탐색은 주로 SELECT, WHERE 절에서 사용하지만 묵시 적 조인으로 인해 SQL의 FROM (JOIN) 절에 영향을 줌
🧑🏫 실무 조언
• 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용
• 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
• 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움
2. 페치 조인 - 기본과 한계 (실무에서 중요)
• SQL 조인 종류X
• JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
• 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
• join fetch 명령어 사용
• 페치 조인 ::= [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로
엔티티 페치 조인
• 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
• SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT
[JPQL]
select m from Member m join fetch m.team
[SQL]
SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M
INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID
페치 조인 사용 코드
String jpql = "select m from Member m join fetch m.team";
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class).getResultList();
for (Member member : members) {
//페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X
System.out.println("username = " + member.getName() + ", " +
"teamName = " + member.getTeam().getName());
}
username = 회원1, teamname = 팀A
username = 회원2, teamname = 팀A
username = 회원3, teamname = 팀B
컬렉션 페치 조인
일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
[JPQL]
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = ‘팀A'
[SQL]
SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀A'
→ 팀A에 member가 두 개가 다 담겨서 Team을 호출할 때 멤버 2개의 데이터가 동시에 출력된다.
String jpql = "select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'"
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Team.class).getResultList();
for(Team team : teams) {
System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team = " + team);
for (Member member : team.getMembers()) {
//페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함
System.out.println("-> username = "+ member.getUsername()+ ", member = " + member);
}
}
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
페치 조인과 DISTINCT
• SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
1. SQL에 DISTINCT를 추가
String jpql = "select distinct t from Team t join fetch t.members";
2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거
> 같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거
[DISTINCT 추가시 결과]
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
페치 조인과 일반 조인의 차이
• JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려하지 않고 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회한다.
• 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회X
→ 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
• 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념
실행 예시
☛ 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않는다.
[JPQL]
select t
from Team t join t.members m
where t.name = ‘팀A'
[SQL]
SELECT T.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀A'
☛ 페치 조인은 연관된 엔티티를 함께 조회한다.
[JPQL]
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = ‘팀A'
[SQL]
SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀A'
페치 조인의 특징과 한계
∙ 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.
☛ 하이버네이트는 가능, 가급적 사용X
String query = "select t From Team t join fetch t.members m"; // t.members m -> 별칭 사용 권장 x→ 별칭은 데이터의 정확성이나 객체 그래프 탐색의 사상이 맞지 않기 때문에 사용하지 않는 것이 좋음
∙ 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
∙ 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없다.
☛ 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
☛ 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
∙ 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
☛ @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략
∙ 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
∙ 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용
☛ N+1문제가 같은 것이 터지는 곳에 페치 조인을 적용하면 대부분 성능 문제가 해결됨
📚 페치 조인 정리
• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요 한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적
페치 조인은 너무 중요해서 100% 이해하고 있어야 한다.
3. 다형성 쿼리
❐ TYPE
조회 대상을 특정 자식으로 한정
예) Item 중에 Book, Movie를 조회해라
[JPQL]
select i from Item i
where type(i) IN (Book, Movie)
[SQL]
select i from i
where i.DTYPE in (‘B’, ‘M’)
❐ TREAT (JPA 2.1)
• 자바의 타입 캐스팅과 유사
• 상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용
• FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원) 사용
예) 부모인 Item과 자식 Book이 있다.
[JPQL]
select i from Item i
where treat(i as Book).auther = ‘kim’
[SQL]
select i.* from Item i
where i.DTYPE = ‘B’ and i.auther = ‘kim’
4. 엔티티 직접 사용
❐ 엔티티 직접 사용 - 기본 키 값
JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용
[JPQL]
select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용
select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용
[SQL]
(JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행)
select count(m.id) as cnt from Member m
☛ 엔티티를 파라미터로 전달
String jpql = “select m from Member m where m = :member”;
List resultList = em.createQuery(jpql)
.setParameter("member", member)
.getResultList();
☛ 식별자를 직접 전달
String jpql = “select m from Member m where m.id = :memberId”;
List resultList = em.createQuery(jpql)
.setParameter("memberId", memberId)
.getResultList();
→ 실행된 SQL은 똑같다.
select m.* from Member m where m.id=?
❐ 엔티티 직접 사용 - 외래 키 값
Team team = em.find(Team.class, 1L);
String qlString = “select m from Member m where m.team = :team”;
List resultList = em.createQuery(qlString)
.setParameter("team", team)
.getResultList();String qlString = “select m from Member m where m.team.id = :teamId”;
List resultList = em.createQuery(qlString)
.setParameter("teamId", teamId)
.getResultList();
→ 실행된 SQL은 똑같다.
select m.* from Member m where m.team_id=?
5. Named 쿼리
• 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL로 정적쿼리이다.
• 어노테이션, XML에 정의
• 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용
• 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증
☛ 어노테이션
@Entity
@NamedQuery(
name = "Member.findByUsername",
query= "select m from Member m where m.username = :username"
)
public class Member {
//...
}
List<Member> resultList =
em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
.setParameter("username", "회원1")
.getResultList();
☛ XML 정의
[META-INF/persistence.xml]
<persistence-unit name="jpabook" >
<mapping-file>META-INF/ormMember.xml</mapping-file>
[META-INF/ormMember.xml]
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<entity-mappings xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence/orm" version="2.1">
<named-query name="Member.findByUsername">
<query><![CDATA[
select m
from Member m
where m.username = :username
]]></query>
</named-query>
<named-query name="Member.count">
<query>select count(m) from Member m</query>
</named-query>
</entity-mappings>
→ XML이 항상 우선권을 가진다. 애플리케이션 운영 환경에 따라 다른 XML을 배포할 수 있다.
6. 벌크 연산
• 재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면?
• JPA 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL실행
1. 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회한다.
2. 상품 엔티티의 가격을 10% 증가한다.
3. 트랜잭션 커밋 시점에 변경감지가 동작한다.
• 변경된 데이터가 100건이라면 100번의 UPDATE SQL 실행
예제)
∙ 쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경(엔티티)
∙ executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
∙ UPDATE, DELETE 지원
∙ INSERT(insert into .. select, 하이버네이트 지원)
String qlString = "update Member m set m.age = 20";
int resultCount = em.createQuery(qlString).executeUpdate();
System.out.println("resultCount = " + resultCount);
✖︎ 주의할점
• 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리
→ 벌크 연산을 먼저 실행
→ 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화
String qlString = "update Member m set m.age = 20";
// flush
int resultCount = em.createQuery(qlString).executeUpdate();
em.clear();
Member findMember = em.find(Member.class, memeber1.getId());
System.out.println("findMember = " + findMember.getAge());
Spring Data JPA를 사용하기 전에 JPA의 기본 원리를 꼭 공부하고 사용하자!
오류나 버그를 해결하기 매우 힘들뿐더러 해결해도 께름칙할 것이다.
❊ 출처
인프런 김영한 개발자님 - 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍
'Dot Programming > JPA' 카테고리의 다른 글
| [JPA] 페치 조인(Fetch Join)의 일관성 - 대상에 별칭 사용하면 안되는 이유 (0) | 2022.02.25 |
|---|---|
| [JPA] 페치 조인(Fetch Join) - 대상 ToOne, ToMany 관계를 한 번에 조회하기 (0) | 2022.02.24 |
| [JPA] 객체지향 쿼리 언어1 - 기본 문법 (0) | 2021.05.25 |
| [JPA] 값 타입 (0) | 2021.05.23 |
| [JPA] 프록시와 연관관계 관리 (0) | 2021.05.21 |
