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Dot Database/Elastic Search

Elasticsearch 검색 엔진 내부 동작과정: 클러스터링, RDBMS와 비교, 데이터 처리, 텍스트 분석
Dot Database/Elastic Search 2022. 5. 10. Elasticsearch 검색 엔진 내부 동작과정: 클러스터링, RDBMS와 비교, 데이터 처리, 텍스트 분석 Elasticsearch Elaistcsearch는 확장성이 뛰어난 Apache Lucene기반의 Java 오픈소스 분산 검색 및 분석 엔진이다. 분산 시스템이기 때문에 쉽게 스케일 아웃(Scale-out)이 가능하고 고가용성(HA)을 보장한다. Apache Lucene은 1999년 Doug Cutting에 의해 개발되었다. 풀텍스트 검색 엔진을 만들 수 있는 자바 라이브러리 2005년 Apache Top Level 프로젝트로 선정 루씬을 사용해 구현된 대표적인 검색엔진으로 Elasticsearch와 Solr 두 가지가 있다. Elastic 사에는 10여 명의 루씬 커미터가 있으며 루씬의 60% 이상을 컨트리뷰션하고 있다. Elasticsearch 클러스터링 과정 대용량 검색을 위해서는 클러스터링이 필요..
데이터 분석 플랫폼 Elastic Stack: Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats
Dot Database/Elastic Search 2022. 5. 5. 데이터 분석 플랫폼 Elastic Stack: Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats Elastic Stack Elastic은 검색 엔진을 만드는 회사이다. 해당 회사의 Stack을 예전에는 Logstash, ElasticSearch, Kibana를 묶어서 ELK Stack이라는 이름으로 많이 불리었지만 지금은 Beats까지 포함하여 Elastic Stack으로 불리고 있다. Elastic Stack에는 Elasticserach, Kibana, Beats, Logstash가 이에 속해있다. Elasticsearch: 데이터 저장, 쿼리, 검색, 분석 등 모든 처리를 하는 가장 핵심 엔진이다 Kibana: Elasticserach 데이터 시각화 및 관리 등 사용자가 편하게 사용할 수 있는 클라이언트 기능을 제공한다 Logstash: 데이터를 수집하는 수집 도구이다. 과거 Logstash를 ..

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