[BOJ] 백준 2644번 촌수계산 (Java)

#2644 촌수계산

난이도: 실버 2

유형 : 그래프 탐색/ DFS / BFS

2644번: 촌수계산

▸ 문제

우리 나라는 가족 혹은 친척들 사이의 관계를 촌수라는 단위로 표현하는 독특한 문화를 가지고 있다. 이러한 촌수는 다음과 같은 방식으로 계산된다. 기본적으로 부모와 자식 사이를 1촌으로 정의하고 이로부터 사람들 간의 촌수를 계산한다. 예를 들면 나와 아버지, 아버지와 할아버지는 각각 1촌으로 나와 할아버지는 2촌이 되고, 아버지 형제들과 할아버지는 1촌, 나와 아버지 형제들과는 3촌이 된다.

여러 사람들에 대한 부모 자식들 간의 관계가 주어졌을 때, 주어진 두 사람의 촌수를 계산하는 프로그램을 작성하시오.

▸ 입력

사람들은 1, 2, 3, …, n (1≤n≤100)의 연속된 번호로 각각 표시된다. 입력 파일의 첫째 줄에는 전체 사람의 수 n이 주어지고, 둘째 줄에는 촌수를 계산해야 하는 서로 다른 두 사람의 번호가 주어진다. 그리고 셋째 줄에는 부모 자식들 간의 관계의 개수 m이 주어진다. 넷째 줄부터는 부모 자식간의 관계를 나타내는 두 번호 x,y가 각 줄에 나온다. 이때 앞에 나오는 번호 x는 뒤에 나오는 정수 y의 부모 번호를 나타낸다.

각 사람의 부모는 최대 한 명만 주어진다.

▸ 출력

입력에서 요구한 두 사람의 촌수를 나타내는 정수를 출력한다. 어떤 경우에는 두 사람의 친척 관계가 전혀 없어 촌수를 계산할 수 없을 때가 있다. 이때에는 -1을 출력해야 한다.

 

문제 풀이 

그래프 탐색 문제이다. 그래프 탐색 같은 문제의 경우 그래프 크기가 정말 크지 않다면 BFS가 효율적이다. 해당 문제는 전체 그래프 탐색이 아니라 특정 지점으로 도달하는 문제이기 때문에 DFS 탐색을 사용했다.

 

BFS/DFS 인접 배열 vs 인접 리스트 비교 보러가기

 

한 지점에서 다른 지점으로 가는 움직임을 카운트해준 다음 그 카운트 된 값을 출력해주면 된다.

예외) 관계가 없는 두 지점일 경우에는 초기값이 그대로 출력되기 때문에 -1로 초기값을 설정했다.

 

예제 풀이 과정

예제의 문제를 한 번 풀어보자. 예제에서 주어진 관계는 다음과 같다

 

관계 트리 (양방향)

 

7과 3의 촌수를 알아내려면 다음과 같이 탐색한다. depth가 깊어질 때 마다 카운트를 세어주고 목표 노드에 도착하면 count값을 출력해주면 된다.

탐색 과정

 

 

풀이 코드 

// #2644 graph 촌수계산 (dfs) 
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
	
	static List<Integer>[] relation;
	static boolean[] checked;
	static int res = -1;
	public static void main(String[] args) throws IOException{
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		
		int n = Integer.parseInt(br.readLine());
		relation = new ArrayList[n+1];
		checked = new boolean[n+1];
		for(int i=1; i<n+1; i++) {
			relation[i] = new ArrayList<>();
		}
		
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
		
		int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
		int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
		
		int l = Integer.parseInt(br.readLine());
		
		for(int i=0; i<l; i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			int p = Integer.parseInt(st.nextToken());
			int c = Integer.parseInt(st.nextToken());
			relation[p].add(c);
			relation[c].add(p);
		}
		
		dfs(x,y, 0);
		System.out.println(res);
	}
	
	static void dfs(int start, int end, int cnt) {
		if(start == end) {
			res = cnt;
			return; 
		}
		
		checked[start] = true;
		for(int i=0; i<relation[start].size(); i++) { 
			int next = relation[start].get(i);
			if(!checked[next]) {
				dfs(next, end, cnt+1);
			}
		}
	}
}