#9205 맥주 마시면서 걸어가기
난이도 : 실버 1
유형 : 그래프 / BFS / Floyd-Warshall
▸ 문제
송도에 사는 상근이와 친구들은 송도에서 열리는 펜타포트 락 페스티벌에 가려고 한다. 올해는 맥주를 마시면서 걸어가기로 했다. 출발은 상근이네 집에서 하고, 맥주 한 박스를 들고 출발한다. 맥주 한 박스에는 맥주가 20개 들어있다. 목이 마르면 안되기 때문에 50미터에 한 병씩 마시려고 한다. 즉, 50미터를 가려면 그 직전에 맥주 한 병을 마셔야 한다.
상근이의 집에서 페스티벌이 열리는 곳은 매우 먼 거리이다. 따라서, 맥주를 더 구매해야 할 수도 있다. 미리 인터넷으로 조사를 해보니 다행히도 맥주를 파는 편의점이 있다. 편의점에 들렸을 때, 빈 병은 버리고 새 맥주 병을 살 수 있다. 하지만, 박스에 들어있는 맥주는 20병을 넘을 수 없다. 편의점을 나선 직후에도 50미터를 가기 전에 맥주 한 병을 마셔야 한다.
편의점, 상근이네 집, 펜타포트 락 페스티벌의 좌표가 주어진다. 상근이와 친구들이 행복하게 페스티벌에 도착할 수 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
▸ 입력
첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 t가 주어진다. (t ≤ 50)
각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 맥주를 파는 편의점의 개수 n이 주어진다. (0 ≤ n ≤ 100).
다음 n+2개 줄에는 상근이네 집, 편의점, 펜타포트 락 페스티벌 좌표가 주어진다. 각 좌표는 두 정수 x와 y로 이루어져 있다. (두 값 모두 미터, -32768 ≤ x, y ≤ 32767)
송도는 직사각형 모양으로 생긴 도시이다. 두 좌표 사이의 거리는 x 좌표의 차이 + y 좌표의 차이 이다. (맨해튼 거리)
▸ 출력
각 테스트 케이스에 대해서 상근이와 친구들이 행복하게 페스티벌에 갈 수 있으면 "happy", 중간에 맥주가 바닥나서 더 이동할 수 없으면 "sad"를 출력한다.
📚 조건
- 편의점 개수 n (0 ≤ n ≤ 100)
- 좌표 x,y (두 값 모두 미터, -32768 ≤ x, y ≤ 32767)
- 맥주 20개로 걸을 수 있는 거리 최대 1000m
- 두 좌표 사이의 거리 dis = |x0-x1| + |y0-y1|
문제 풀이
맥주를 마시면서 최대 거리 1000m인 좌표를 이어서 도착지점까지 갈 수 있는지 확인해주는 문제이다. 이는 모든 정점에 대한 거리를 조회할 수 있는 플로이드 와샬이나 시작 정점에서부터 인접 정점을 탐색하는 BFS를 사용할 수 있다.
플로이드 와샬은 시간복잡도가 O(n^3)라서 사용하는데 주의가 필요하다. 그래프 정점의 개수가 너무 많으면 시간초과가 발생할 수 있다.
두 풀이 모두 1000m안에 도달할 수 있는 편의점이 있나 없나를 체크해주면서 도착지점까지 갈 수 있는지를 확인해주면 된다.
플로이드 와샬 풀이 코드
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st = null;
int t = Integer.parseInt(br.readLine());
for(int tc=0; tc<t; tc++) {
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
List<int[]> list = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<n+2; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
list.add(new int[]{x,y});
}
boolean[][] flag = new boolean[n+2][n+2];
for(int i=0; i<n+2; i++) {
for(int j=0; j<n+2; j++) {
int[] pos = list.get(i), next = list.get(j);
int dis = Math.abs(pos[0] - next[0]) + Math.abs(pos[1]-next[1]);
if(dis <= 1000) flag[i][j] =true;
}
}
for(int k=0; k<n+2; k++) {
for(int i=0; i<n+2; i++) {
for(int j=0; j<n+2; j++) {
if(flag[i][k] && flag[k][j]) {
flag[i][j] = true;
}
}
}
}
bw.write(flag[0][n+1] ? "happy\n": "sad\n");
}
bw.flush();
bw.close();
}
}
BFS 풀이 코드
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int n,sx,sy,dx,dy;
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st = null;
int t = Integer.parseInt(br.readLine());
for(int tc=0; tc<t; tc++) {
n = Integer.parseInt(br.readLine());
List<int[]> list = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<n+2; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
if(i==0) {
sx = x;
sy = y;
}else if(i==n+1) {
dx = x;
dy = y;
}else {
list.add(new int[]{x,y});
}
}
bw.write(bfs(list)? "happy\n" : "sad\n");
}
bw.flush();
bw.close();
}
static boolean bfs(List<int[]> list) {
Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
boolean[] visited = new boolean[n];
q.add(new int[] {sx,sy});
while(!q.isEmpty()) {
int[] pos = q.poll();
int px = pos[0], py = pos[1];
if(Math.abs(px-dx) + Math.abs(py-dy) <= 1000) {
return true;
}
for(int i=0; i<n; i++) {
if(!visited[i]) {
int nx = list.get(i)[0], ny = list.get(i)[1];
int dis = Math.abs(px - nx) + Math.abs(py - ny);
if(dis <= 1000) {
visited[i] = true;
q.add(new int[]{nx,ny});
}
}
}
}
return false;
}
}
성능 비교
→ 성능을 비교해보면 당연히 BFS가 더 효율적인 것을 볼 수 있다.
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